淺談供應鏈庫存管理中的常見誤區(qū)
就像每一個優(yōu)秀的人都充滿了千變?nèi)f化的個性，同樣的，每一家嘗試減少庫存和庫存相關成本的公司都具備其獨一無二的優(yōu)勢，并且面臨其特有的問題。通過管理實現(xiàn)庫存優(yōu)化是公司的關鍵目標，你需要密切關注庫存，并每天付諸行動才能維持來之不易的優(yōu)勢。因為這樣做能夠改善客戶體驗、增加銷售、降低成本并最終提高盈利能力，因此值得企業(yè)為之付出?？旄椒ジ纳茖齑婀芾砩系腻e誤認識吧。
誤區(qū)1：績效考核面過窄
癥狀
過于偏重預測：在試圖提高供應鏈績效的時候，公司通常會從調(diào)整預測管理流程入手。但在不了解你的需求以及預測誤差的根源時，這是不明智的做法。如果過分強調(diào)預測的準確性，則即使預測準確性提高，補給率和庫存周轉率都不會獲得改善。
對客戶服務或庫存周轉率缺乏評估：只有持續(xù)給客戶提供令其滿意的服務，公司才能實現(xiàn)長期、可持續(xù)發(fā)展。不過，管理庫存的人通常并不了解客戶需求是否得到了很好的滿足。同樣的，如果不了解庫存在“價值創(chuàng)造和傳遞”的過程中周轉的速度，公司也無法管理庫存水平。
日常規(guī)劃常常是基于訂單缺貨量統(tǒng)計：這完全是一種被動行為模式?？焖僮兓慕袢帐袌鲆笃髽I(yè)積極進行庫存規(guī)劃，以滿足當前需求。如果客戶的需求總是無法在其指定的時段內(nèi)滿足，他們就會轉投競爭對手的懷抱.
解決方案
追蹤所有產(chǎn)品線的補給率和庫存周轉率：產(chǎn)品經(jīng)理應當始終掌握這些指標。補給率應當每天進行量度，庫存周轉率的量度則應根據(jù)銷售和產(chǎn)品周期而調(diào)整。重要的是，經(jīng)理必須追蹤這些指標并加以改善。
制定符合實際的預測誤差指標：在不出現(xiàn)SKU缺貨的前提下，你需要就你所能接受的預測誤差制定切實的指標。通常各公司預測的結果誤差為±10%，相當于 兩天左右的庫存?？紤]到公司常常有數(shù)周或數(shù)月的庫存，這是個很小的數(shù)字。有效的預測管理和庫存規(guī)劃需要準確的數(shù)據(jù)，因此精確的預測誤差指標是必不可少的。
誤區(qū)2：預測管理缺乏規(guī)范的流程
癥狀
沒人對預測管理流程負責，但每個人都對預測諸多詬?。赫f到庫存管理，如果沒有人對預測的準確度負責，組織將永遠無法獲得準確的預測。
太多的無效預測/不準確的預測：這通常反映出預測管理流程中缺乏協(xié)作以及（來自內(nèi)外部的）反饋。如果無法獲得準確的信息反饋，就不會有準確的預測。
通過調(diào)整預測來管理庫存：庫存過多時人們的自然反應通常是調(diào)低預測，從而讓系統(tǒng)消耗掉多余庫存。與其他問題相比，這一做法將使得庫存規(guī)劃與客戶需求脫節(jié)，存在完不成訂單的風險，有可能影響客戶滿意度。
解決方案
將預測管理設為全職崗位：如果不希望指定某個人來做，那就把這項工作指派給一兩個知道預測需要借助協(xié)作來完成的員工.
在銷售和運營規(guī)劃（S&OP）會議之前舉行每月預測協(xié)作會議：在這一會議中，公司高管應當審核、調(diào)整（如需要）和批準每月銷售預測，最好是以產(chǎn)品系列為單位。
除非你知道一些信息是規(guī)劃人員所不知道的，你才能推翻預測結果。各公司推翻預測的理由經(jīng)常都是錯誤的，例如“直覺”或“讓數(shù)字顯得更合理”。這是無視客戶實際需求進行規(guī)劃。
實施確保預測準確性的措施：讓維持預測準確性的員工或部門擔起責任，這也是持續(xù)不斷地改進預測管理和庫存規(guī)劃的前提之一。
誤區(qū)3：不與客戶對話
癥狀
為大客戶服務時手忙腳亂：我們常在服務于大宗采購商的公司看到這種現(xiàn)象。每個人都等著這類大宗訂單來了之后才開始規(guī)劃。諷刺的是，整體的客戶滿意度卻因為這種隨意性的規(guī)劃而受到影響。
“要命”的意外采購訂單：這說的是那些無法預見、讓整個系統(tǒng)壓力大增的訂單。頻繁臨時調(diào)度資源（例如加班、加急）會降低這些意外訂單的利潤空間。
訂單周期不規(guī)律：盡管需求變動是必然的，但作為最佳客戶是不應該出現(xiàn)這種情況的。同樣地，供應商應當了解其最佳客戶的促銷日程安排，并根據(jù)其峰值進行規(guī)劃。
解決方案
定期與客戶交流和拜訪客戶：供應商庫存規(guī)劃人員應當定期拜訪客戶，以了解驅使客戶補貨的因素；然后創(chuàng)建內(nèi)部流程以配合其補貨節(jié)奏。
與關鍵客戶共同開展協(xié)作預測和/或制定補貨計劃：例如消費者商品行業(yè)的協(xié)作規(guī)劃/預測/補貨（CPFR）就是基于合并庫存或預測的補貨技巧。另一個常見項目即為供應商管理庫存（VMI），讓供應商負責管理客戶庫存。
誤區(qū)4：分散于各處的SKU過多
癥狀
急于完成C類（小批量）產(chǎn)品的訂單；或不再適用二八定律：SKU泛濫的情況通常會隨著時間推移而逐漸顯現(xiàn)，企業(yè)需要對之進行精簡。SKU泛濫已造成嚴重問題的關鍵標志，就是完成較低批量產(chǎn)品的訂單總是會造成混亂；并且/或者不再由20%的產(chǎn)品產(chǎn)生80%的銷售業(yè)績。
無庫存政策：如果有庫存政策，企業(yè)就要根據(jù)流程控制原則來決定是否在某個特定的配送中心儲備某種產(chǎn)品。
采購與理性規(guī)劃對立：如果重視采購甚于規(guī)劃，就沒有人會追蹤SKU水平。理性規(guī)劃庫存意味著當你決定儲備某個產(chǎn)品，就必須提供理由。
解決方案
使用ABC分析法：這種分析法將按照產(chǎn)品的數(shù)量區(qū)分庫存。根據(jù)數(shù)量進行分類儲存會提高效率。
根據(jù)物品流動速度制定庫存計劃：這種做法將庫存決策只和庫存規(guī)劃掛鉤，杜絕了隨意儲備庫存。
SKU合理化方案：使用這些方案定期精簡SKU，包括SKU的數(shù)量和庫存地點的數(shù)量。
盡量將C類產(chǎn)品集中于同一個配送中心：將這類庫存合并于同一個地點使得企業(yè)可以按照數(shù)量分類管理庫存，從而提高客戶服務的效果和響應速度。
誤區(qū)5：從未嘗試新事物
癥狀
仍然試圖使用EDI（電子數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)）：新興科技讓我們能夠更好地在預測管理和庫存規(guī)劃領域進行持續(xù)不斷的協(xié)作改進。
沒有采取新舉措，與消費者或供應商實現(xiàn)電子聯(lián)接：這種協(xié)作元素已經(jīng)成為了企業(yè)保持競爭力的必備要素?？蛻粢惨筮@么做。 沒有人參加專業(yè)團體會議，極少關注培訓：缺乏提升自我步的動力，員工就不會愿意接受改變。
解決方案
培養(yǎng)不斷改進的心態(tài)，嘗試新事物：重視持續(xù)的改進，而不是太在意新的、不一樣的想法所帶來的投資回報。允許試行低成本、低風險的做法，這會讓員工明白你重視他們提出的意見和想法，不會在“試錯”階段因為失敗而懲罰他們。
與主要客戶協(xié)作：與前些年相比，新技術讓客戶更容易地參與銷售預測。這改善了預測管理和庫存規(guī)劃的準確度.
與主要供應商共享采購時間表：公司不信任其供應商的日子已經(jīng)一去不返。真正的協(xié)作需要大家保持暢通的交流。
盡管以上的誤區(qū)是比較常見的，但最大的錯誤是不愿從戰(zhàn)略高度全面開展庫存規(guī)劃。如果你公司在滿足客戶需求方面每天忙于“救火”，那么你就在丟失客戶，并錯過新的機會哦。
來源 | CWMS一站式倉儲解決方案專家
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